Cuando Ainia presentó el proyecto hace ahora algo más de un año, ya destacaba que una de las novedades del sistema diseñado dentro de AD-WISE era la capacidad de obtener a tiempo real mediciones del perfil de ácidos grasos volátiles (AGV) basadas en técnicas ópticas, integrándolas en el sistema de control de la planta con el objetivo de optimizar el proceso. Los AGV son productos intermedios obtenidos durante el proceso de generación de biogás que permiten conocer de forma más fiable no sólo el estado del proceso, sino también predecir y evitar un mal funcionamiento (acidificación) del mismo.
Tras dos años de andadura, el sistema se ha probado y puesto en marcha en una planta piloto de Ainia y una comercial de Granja San Ramón para controlar en continuo, durante las 24 horas del día, la estabilidad de las plantas de biogás agroindustrial. “De este modo, se evitan costosos paros en la producción –explican en Ainia– y puede llegar a ahorrar más de 20.000 euros al año en aquellas instalaciones que utilicen residuos orgánicos cambiantes como alimento, y permite realizar recomendaciones para optimizar la producción”.
Desarrollo de equipos de medición y modelos matemáticos
Desde Ainia indican que “AD-WISE entra ahora en su última fase, tras haber concluido diversas etapas de investigación en laboratorio en la que se desarrollaron equipos de medición y los modelos matemáticos que permiten obtener e interpretar mediciones”. Con ello, recuerdan, se construyó el primer prototipo de equipo que ha sido testado, en primer lugar, en la planta piloto de Ainia, en Paterna (Valencia).
AD-WISE es un proyecto cofinanciado por el Séptimo Programa Marco de la Unión Europea (FP7), cuyos fondos son gestionados por la REA (Research Executive Agency). Además de Ainia, que lidera el proyecto, y Granja San Ramón, participan tres socios más: el instituto Fraunhofer IPMS (Alemania), Interspectrum (Estonia) y The National Microelectronics Applications Centre (Irlanda).
